Heatmap(热图)可以用颜色变化来反映二维矩阵或表格中的数据信息，可以直观地将数据值的大小以定义的颜色深浅表示出来。常根据需要将数据进行聚类，将聚类后的数据表示在heatmap 图上，通过颜色的梯度及相似程度来反映数据的相似性和差异性。
上图是本教程的完成图效果，看完后各位童鞋是不是已经迫不及待地想要开始学习如何绘制呢? 这里以MeV软件为例，让各位童鞋分分钟画出漂亮美观的heatmap!
一、下载安装MeV软件
进入官网主页：http://www.tm4.org/mev.html，点击DownloadMeV Now下载，保存至本地电脑文件夹下（小编习惯保存于电脑D盘中）。由于MeV软件是基于Java语言编写的，因此运行MeV前需要下载安装Java软件，软件下载地址http://www.java.com/zh_CN/，点击免费 Java 下载，进行软件安装。
二、启动MeV软件
以上软件下载安装完成后，即可启动MeV软件。进入电脑D盘（MeV软件存放路径），解压缩后，点击文件即可运行该软件，为便于今后使用，可在桌面建立快捷方式。MeV启动后操作界面如下：
三、导入分析数据
点击上图中左上角file按钮进行数据录入界面：
按照提示，导入需绘制heatmap图的数据文件。
四、准备数据文件
为保证Heatmap图比较美观的展现形式，建议您对归一化后数据进行降维处理，常规采用计算Z Value进行数据降维。
Z值计算公式： Zsample-i = [(log2(Signalsample-i) – Mean(Log2(Signal) of all samples)] /[Standard deviation (Log2(Signal) of allsamples) ,其中sample-i为样本中某个基因的表达量。请参考“模版数据-1.xlsx”进行Z值计算。
五、数据导入
将四中进行Z值数据按照第三步指引导入软件，详细信息如下：
鼠标放置于坐标（2, 2）位置处，点击按钮load即可导入，具体信息如下：
六、图形保存
最后点击save image保存图片，保存时一定要写上文件后缀名哦！(.jpg, .bmp, .png等)
今天的教程就写到这里，想必各位童鞋已经get到此技能了。学会后记得分享给你身边的科研小伙伴们哦~
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